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方案 2 / AI 基礎分析

AI 基礎分析報告

各面向分數摘要、重點弱項與可改善項目

網站名稱
Aulait GEO Scorecard
網站網址
https://geo.aulait.ai
產出時間
2026-10-21 16:46:39 GMT+8
83%整體成熟度

01. 評分等級說明

優:

各項檢查結果皆符合預期,整體表現完整且穩定。目前不需要額外調整,網站更新後再定期檢查即可。

良好:

主要檢查項目皆已達標,僅有少數細節可以補強。可依實際影響與執行成本,安排後續調整。

需關注:

部分重要項目未達預期,需要進一步改善。建議排入近期工作,先處理影響較大的項目。

異常:

關鍵項目未達標準,可能已影響整體表現。建議立即確認原因與影響範圍,完成修正後重新檢查。

02. 三項綜合評分

以下三項分數由六大面向加權計算,分別評估 AI 能不能找到網站、看懂內容,以及在回答中引用網站資訊。各面向的原始分數可在下方查看。

AI 發現度
優
這項分數看什麼

爬蟲規則與網站地圖的內容,會在很大程度上影響 AI 發現網站的能力。若依照規範正確建立 robots.txt 與 sitemap.xml,將更有利於 AI 找到網站中的重要頁面,並讀取你希望提供的內容,同時也能幫助 AI 掌握網站架構、頁面之間的關係與內容更新狀況。

你的網站目前:優

你的網站目前沒有明顯的存取問題,搜尋引擎與 AI 爬蟲大多能找到並讀取重要頁面。請維持現有設定,網站改版或一次新增大量頁面後再重新檢查。

90.7%
AI 理解度
優
這項分數看什麼

每個頁面的 JSON-LD、HTML 結構與 Meta 標籤,都會影響 AI 能否正確理解頁面內容。JSON-LD 可以補充內容類型與相關資訊,清楚的 HTML 結構有助於辨識標題、段落及重要區塊,Meta 標籤則提供頁面標題、摘要與索引相關資訊。三者設定完整且一致時,AI 會更容易掌握頁面主題、內容重點與資訊之間的關係,減少誤解或遺漏重要內容的情況。

你的網站目前:優

你的網站內容與結構大致清楚,AI 能辨識頁面主題、內容層次與重要資訊。請維持目前的標題、HTML 結構及語意標記做法,新增或改版頁面時也使用相同標準。

87.3%
AI 引用度
優
這項分數看什麼

檢查網站是否清楚標示內容來源、說明資料代表的意義,並提供足以支持內容的相關證據。當資訊來源可以追溯、內容脈絡完整,且主要說法有明確依據時,AI 會更容易判斷內容是否可信,也較能在整理答案時正確引用。若來源不明、資料意義不清或證據不足,即使頁面提供了相關資訊,也可能降低被 AI 採用與引用的機會。

你的網站目前:優

你的網站已清楚提供多數內容的來源與結構,具備良好的 AI 引用條件,但不代表一定會被引用。請持續確認頁面內容、結構化資料與來源資訊保持一致。

83.7%

03. 六面向分數比較

020406080100爬蟲規則10064.2網站地圖8569.9結構化資料7731.3Meta 標籤9149.5HTML 原始碼9052.7API 規格5510

比較六大面向與平台分析平均值的差異,快速掌握網站優勢與改善方向。

04. 六面向評分明細

優AI 找得到、AI 看得懂
AI 如何找到你的網站?

robots.txt 決定 AI 與搜尋引擎能否正確存取網站內容。正確設定爬蟲規則,可避免重要內容遭到封鎖,並提高網站內容被完整抓取及理解的機會。

  • 最低分項目:是否允許爬蟲存取關鍵渲染資源(8 / 8)
  • 最高分項目:規則優先順序是否明確(5 / 3)
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優AI 找得到
AI 能順利讀取你的內容嗎?

網站地圖可協助 AI 與搜尋引擎快速找到網站內容。保持 Sitemap 完整且為最新版本,可提升頁面探索效率、加快新內容收錄,並降低遺漏重要頁面的風險。

  • 最低分項目:頁面可正常存取率(1 / 8)
  • 最高分項目:是否提供 Sitemap(3 / 3)
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優AI 找得到、AI 看得懂、AI 會引用
AI Agent 能與你的服務互動嗎?

結構化資料可協助 AI 更準確地理解內容的意義與關聯。使用 Schema 標記,能提升搜尋引擎與 AI 辨識實體、事件及商品等資訊的能力,增加內容被呈現及引用的機會。

  • 最低分項目:Rich Results 欄位是否完整(3.5 / 8)
  • 最高分項目:結構化資料類型豐富度(4 / 3)
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優AI 找得到、AI 看得懂
AI 看得懂你的內容嗎?

Meta 標籤是 AI 與搜尋引擎理解頁面的重要線索。完整設定 Title、Description 及相關標籤,有助於改善搜尋結果的呈現品質與內容辨識。

  • 最低分項目:標籤是否唯一(0 / 3)
  • 最高分項目:是否允許建立索引(4 / 3)
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優AI 看得懂、AI 會引用
AI 如何理解這個頁面?

良好的 HTML 結構可協助 AI 正確解析頁面內容。清楚的語意標記能提升內容理解、減少解析錯誤,並改善搜尋結果及 AI 引用的品質。

  • 最低分項目:主要文字內容是否可直接讀取(0 / 5)
  • 最高分項目:內容語意標籤是否完整(3.5 / 3)
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良好AI 會引用
AI 能理解內容的真正含義嗎?

API 規格可讓 AI Agent 安全、可靠地與網站互動。完整的 API 文件有助於 Agent 查詢資料、操作服務及整合系統,並支援更進階的 AI 應用。

  • 最低分項目:回應資料格式是否完整(0 / 8)
  • 最高分項目:API 標籤分類是否完整(5 / 3)
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可優化項目

Meta 標籤

Title 可辨識度不足

title 過短、過於重複或 token 多樣性不足,會降低頁面主題辨識度。

  • FAQ Guide | Aulait GEO Scorecard | Aulait GEO Scorecard
  • Six-Dimension Guide | Aulait GEO Scorecard | Aulait GEO Scorecard
  • HTML Semantics | Aulait GEO Scorecard | Aulait GEO Scorecard
良好良好/排程改善AI 發現度AI 理解度
問題頁面:https://geo.aulait.ai/faq、https://geo.aulait.ai/explanations、https://geo.aulait.ai/explanations/html
修正方式:每個頁面的 title 都應唯一,並包含該頁專屬的關鍵字,不可只放品牌名。建議格式為「頁面主題 – 品牌名」。避免所有頁面套用相同的 title 模板,例如「{品牌} | 主頁」。
預期影響:獨特且資訊充足的 title 可提升搜尋引擎點擊率,也能協助 AI 準確識別各頁主題並正確引用。
結構化資料

Organization / WebSite / WebPage 關聯不足

站點級 schema 關聯不完整,會降低實體與網站之間的語義連結。

  • missing WebPage node
  • missing WebPage linkage fields
良好良好/排程改善AI 發現度AI 理解度AI 引用度
問題頁面:https://geo.aulait.ai/about、https://geo.aulait.ai/plans、https://geo.aulait.ai/start
修正方式:建立 Organization、WebSite 與 WebPage 的關聯:Organization 定義 @id;WebSite 透過 publisher 引用 Organization @id;WebPage 透過 isPartOf 引用 WebSite @id。這是 Google Entity Home 的建議結構。
預期影響:完整的實體關聯可協助 Google 建立網站的知識圖譜結構,也有利於品牌知識面板及 AI 答案引擎引用組織資訊。
Meta 標籤

標準網址與頁面網址不完全一致

設定的標準網址與目前頁面的網域或路徑不一致,可能影響索引判定。

  • https://geo.aulait.ai
良好良好/排程改善AI 發現度AI 理解度
問題頁面:https://geo.aulait.ai/plans、https://geo.aulait.ai/start、https://geo.aulait.ai/plans/demo/plan1
修正方式:確認標準網址標籤使用完整的 https:// 絕對 URL,並指向與目前頁面相同的網域。除非刻意合併鏡像站,否則不要跨網域指定標準網址,也不要填相對路徑。
預期影響:正確設定標準網址可排除重複內容問題、集中頁面排名訊號,並讓搜尋引擎與 AI 爬蟲識別正確的主要頁面。
Meta 標籤

Description 品質不足

description 可能過短、過長或像 placeholder,會降低搜尋摘要品質。

  • Explains how semantic HTML, heading order, and readable structure help search engines, assistive tech, and AI summarizers interpret a page. Includes scoring criteria, semantic implementation guidance, and quality checkpoints.
  • Explains how structured data turns page intent, entities, authorship, and business context into machine-readable meaning. Includes scoring criteria, semantic implementation guidance, and quality checkpoints.
  • Explains how robots.txt defines crawl boundaries, prevents accidental blocks, and gives search engines and AI agents a stable exploration policy. Includes scoring criteria, semantic implementation guidance, and quality checkpoints.
良好良好/排程改善AI 發現度AI 理解度
問題頁面:https://geo.aulait.ai/explanations/html、https://geo.aulait.ai/explanations/jsonld、https://geo.aulait.ai/explanations/robots
修正方式:請為每個頁面撰寫專屬的 meta description(50–160 字),以自然、完整的語句說明核心內容與使用者利益。避免使用「描述」、「Content」等預設文字,也不要堆疊關鍵字。
預期影響:高品質的 description 可提升搜尋摘要 CTR,也能讓 AI 答案引擎以完整語句摘要頁面內容,提高引用準確度。

05. 爬蟲規則

100%

- 爬蟲規則 得分 100%,評分為 優。

- 爬蟲規則共檢查 25 個子項目,其中優 25 項、良好 0 項、需關注 0 項、異常 0 項。

Sitemap 宣告共 1 條API 或靜態資源封鎖規則共 0 條

- 網站地圖 得分 85%,評分為 優。

- 網站地圖共檢查 13 個子項目,其中優 8 項、良好 0 項、需關注 2 項、異常 3 項。

Sitemap URL 總數 23抽樣檢查 8 頁,成功 1 頁,失敗 7 頁(可連線比例 13%)

- 結構化資料 得分 77%,評分為 優。

- 結構化資料共檢查 15 個子項目,其中優 7 項、良好 5 項、需關注 1 項、異常 2 項。

逐頁檢查 18 頁 JSON-LD共偵測到 124 個節點

- Meta 標籤 得分 91%,評分為 優。

- Meta 標籤共檢查 13 個子項目,其中優 7 項、良好 4 項、需關注 2 項、異常 0 項。

逐頁檢查 18 頁 Meta 標籤重複 Meta key 樣本共 18 筆

- HTML原始碼 得分 90%,評分為 優。

- HTML原始碼共檢查 13 個子項目,其中優 5 項、良好 7 項、需關注 0 項、異常 1 項。

逐頁檢查 18 頁 HTML問題說明共 0 筆

10. API 規格

55%

- API 規格 得分 55%,評分為 良好。

- API 規格共檢查 17 個子項目,其中優 8 項、良好 0 項、需關注 3 項、異常 6 項。

API 端點路徑共 3 條API 功能操作共 3 個