JSON-LD 結構化資料說明
了解 JSON-LD 如何影響頁面類型辨識、品牌與內容實體關係、Breadcrumb、FAQ 與 Article schema, 以及搜尋引擎與 AI 系統對頁面語意的理解方式。
對 GEO Scorecard 而言,JSON-LD 不只是多一層標記,而是網站主動把頁面類型、實體、發布資訊與站內關係整理成 外部系統可直接解析的格式。這會直接影響搜尋引擎與 AI 系統的頁型判讀與語意理解品質。
JSON-LD 是一種用 JSON 表示 Linked Data 的格式,常用來描述頁面類型、品牌、作者、Breadcrumb、FAQ、文章欄位與其他可結構化資訊。 Google 在 structured data 文件中明確建議,若網站環境允許,應優先使用 JSON-LD。
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "AI 驅動的網站 SEO 健檢",
"author": {
"@type": "Organization",
"name": "GEO Scorecard"
},
"datePublished": "2026-04-16"
}
</script>
若用更產品化的方式來說,JSON-LD 就像是網站提供給搜尋與 AI 系統的一張結構化說明卡: 正文仍然很重要,但重要語意會被整理成更容易直接處理的欄位。
JSON-LD 會被納入評分,不是因為掛上一個 <script type="application/ld+json"> 就值得加分,
而是因為它反映網站是否具備把內容「結構化表達」的能力。
一份品質良好的 JSON-LD,至少應該回答這些問題:
它能幫助頁面類型辨識與部分rich result理解,讓單頁內容不只是文字,而是有類型與欄位的資料單位。
它能降低頁型、實體與關係判讀成本,讓外部系統更快建立頁面框架與站點身份。
下列來源可作為這個評分面向的外部依據。這些連結讓使用者理解:這不是主觀評論,而是建立在搜尋引擎文件、Schema.org 與 JSON-LD 規範上的整理。