發現網站
AI 必須先找到網站，才有機會在回答中使用網站內容。重要頁面若缺少結構化入口、網站地圖或正確的爬取規則，AI 可能無法完整收錄內容。
How it works
從被找到，到成為可引用的資訊
網站需要讓 AI 找到內容、理解資訊之間的關係，並判斷內容是否適合引用。
理解內容
AI 需要理解品牌、服務、內容層級與正式版本，才能在適合的情境中使用網站資訊。若缺少語意結構、Meta 資訊、Schema 或一致的內容描述，AI 可能誤解頁面內容。
引用資訊
使用者向 AI 提問時，清楚、可信且可驗證的內容較容易成為資訊來源。網站若缺少可引用內容、可信度訊號或清楚的資訊結構，被引用與推薦的機會就會降低。
What we inspect
六個面向，找出真正影響 AI 理解的問題
從網站存取設定到內容結構，使用一致標準檢查並排列改善順序。
搜尋開放規則robots.txt
AI crawler 需要明確的存取規則
它是 AI crawler 與搜尋系統理解網站內容範圍的重要入口。若缺少正確的 robots.txt 設定，可能導致 AI 無法完整讀取網站內容，甚至錯誤忽略重要頁面。
AI 發現度、AI 理解度查看 robots.txt AI 分析 →重要頁面清單sitemap.xml
sitemap.xml 會影響 AI 是否能完整發現你的網站內容
sitemap.xml 是 AI crawler 與搜尋系統理解網站內容範圍的重要依據。缺少完整 sitemap 可能導致重要頁面未被 AI 發現，降低內容被理解與引用的機會。
AI 發現度查看 Sitemap AI 分析 →結構化資料JSON-LD
AI 需要可直接理解的內容結構
JSON-LD 能幫助 AI 快速理解網站中的品牌、服務、產品與內容關係。缺少結構化資料時，AI 可能無法正確辨識網站內容與資訊層級，降低理解與引用品質。
AI 發現度、AI 理解度、AI 引用度查看 JSON-LD AI 分析 →頁面標題與摘要Meta Tags
AI 需要清楚的頁面主題
Meta Tags 是 AI 與搜尋系統理解頁面主題的重要入口。缺少清晰且一致的 Meta 資訊，可能導致 AI 無法正確辨識頁面內容與摘要重點。
AI 發現度、AI 理解度查看 Meta Tags AI 分析 →內容層級與語意HTML
AI 需要可閱讀的內容架構
AI 會透過 HTML 結構理解頁面內容層級與重點資訊。若缺少清晰的標題、段落與語意結構，可能降低 AI 對內容的理解與引用能力。
AI 理解度、AI 引用度查看 HTML AI 可讀性分析 →服務能力描述OpenAPI
讓 AI 理解網站可提供的服務
OpenAPI 描述服務能力、輸入輸出格式與資料端點，讓外部系統了解網站除了內容頁之外，還能提供哪些服務。
AI 引用度查看 OpenAPI AI 分析 →Search is changing
搜尋入口正在改變，曝光方式也不同了
部分使用者開始直接向 AI 提問，不再逐一瀏覽搜尋結果。網站內容是否容易被理解與引用，因此變得更重要。
搜尋結果將流量帶到網站
- 使用者輸入關鍵字
- 查看搜尋結果
- 點擊連結進入網站
AI 先整理答案，再呈現參考來源
- 使用者直接向 AI 提問
- AI 整理並生成答案
- 部分資訊來源獲得引用