讓你的網站成為 AI 推薦的首選
GEO Scorecard 協助你檢查網站是否能被 AI 發現、正確理解，並成為 AI 回答中的可信引用來源。
Email 驗證後啟動檢查
AI 如何決定是否推薦你的網站
AI Readiness 不只影響搜尋排名，更直接影響 AI 是否理解、引用與推薦你的品牌與服務。
發現網站
AI 必須先找到你的網站，才有機會進入 AI 推薦與回答生態系。重要頁面若缺少結構化入口、網站地圖或正確的爬取規則，可能導致 AI 無法完整收錄你的內容。
理解內容
AI 需要正確理解你的品牌、服務、內容層級與正式版本，才能在適合的情境下準確推薦你。缺少語意結構、Meta 資訊、Schema 或一致性的內容描述，可能讓 AI 誤解你的網站內容。
引用資訊
當使用者向 AI 提問時，AI 會優先選擇可信、清楚且可驗證的資訊來源。網站若缺少可引用內容、權威訊號或清晰的資訊結構，將降低 AI 引用與推薦機率。
AI 如何讀取、理解與操作你的網站
六大指標都做到，讓 AI 帶客戶到您的網站而不是競品。
完善這六大指標，建立 AI-Ready 的架構，品牌才能在混戰中精準突圍。現在就完成檢測，領先對手奪回 AI 搜尋的首選位，讓流量轉化為您的絕對優勢！
搜尋開放規則robots.txt
robots.txt 為什麼重要
AI 發現度、AI 理解度
AI crawler 需要明確的存取規則
它是 AI crawler 與搜尋系統理解網站內容範圍的重要入口。若缺少正確的 robots.txt 設定，可能導致 AI 無法完整讀取網站內容，甚至錯誤忽略重要頁面。
本站觀察 14 項指標，平均分數：64.2
查看 robots.txt AI 分析
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重要頁面清單sitemap.xml
網站地圖為什麼重要
AI 發現度
sitemap.xml 會影響 AI 是否能完整發現你的網站內容
sitemap.xml 是 AI crawler 與搜尋系統理解網站內容範圍的重要依據。缺少完整 sitemap 可能導致重要頁面未被 AI 發現，降低內容被理解與引用的機會。
本站觀察 25 項指標，平均分數：69.9
查看 Sitemap AI 分析
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結構化資料JSON-LD
JSON-LD 為什麼重要
AI 發現度、AI 理解度、AI 引用度
AI 需要可直接理解的內容結構
JSON-LD 能幫助 AI 快速理解網站中的品牌、服務、產品與內容關係。缺少結構化資料時，AI 可能無法正確辨識網站內容與資訊層級，降低理解與引用品質。
本站觀察 16 項指標，平均分數：31.3
查看 JSON-LD AI 分析
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頁面標題與摘要Meta Tags
Meta Tags 為什麼重要
AI 發現度、AI 理解度
AI 需要清楚的頁面主題
Meta Tags 是 AI 與搜尋系統理解頁面主題的重要入口。缺少清晰且一致的 Meta 資訊，可能導致 AI 無法正確辨識頁面內容與摘要重點。
本站觀察 13 項指標，平均分數：49.5
查看 Meta Tags AI 分析
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內容層級與語意HTML
HTML 結構為什麼重要
AI 理解度、AI 引用度
AI 需要可閱讀的內容架構
AI 會透過 HTML 結構理解頁面內容層級與重點資訊。若缺少清晰的標題、段落與語意結構，可能降低 AI 對內容的理解與引用能力。
本站觀察 12 項指標，平均分數 52.7
查看 HTML AI 可讀性分析
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服務能力描述OpenAPI
OpenAPI 為什麼重要
AI 引用度
成為AI生成回答的「資訊來源」
它不是只給工程師看的文件，而是網站是否有把服務能力、輸入輸出格式與高價值資料出口講清楚的能力訊號，幫助外部系統理解網站除了內容頁之外還能提供什麼服務。
本站觀察 13 項指標，平均分數：10 以下
查看 OpenAPI AI 分析
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為什麼搜尋流量正在被 AI 改寫
流量入口正從搜尋結果頁，逐漸轉向 AI 直接回答。網站若無法被 AI 理解與引用，可能在 AI 搜尋中完全消失。
傳統搜尋：使用者搜尋關鍵字
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- - SEO 目標是提升排名
流量流向網站
AI 搜尋：使用者直接向 AI 提問
- - AI 整理並直接生成答案
- - AI 只引用少數可信來源
- - 未被引用的網站可能完全不會出現
- - AI Readiness 將影響是否被推薦
只有被引用的來源勝出