AI 引用策略報告

現有素材首頁與關於頁說明平台是「AI 搜尋 / AI 能見度（AI-readiness）檢測與建議」工具，指出目標是檢查網站能否被 AI 發現、理解與引用。已公開描述平台用途與價值主張。

建議將「可交付成果」具體化以便引用：列出輸出報表範例（欄位名稱、範例值）、可下載格式（PDF/JSON）、交付時間（例如：掃描即時 / 報告產生時間）與更新日期。若能附上典型報告範例截圖或樣本 JSON，引用就可立刻穩定發出。

現有素材有專門的「六大面向說明」頁與各面向單獨說明頁，內容解釋各訊號為何重要並提到評分標準與實作建議（例如 robots、sitemap、meta-tags、html、openapi 等）。

建議把每一面向的「可驗證判準」明確化並版本化：例如 robots 的判準（允許/拒絕哪些 user‑agent）、sitemap 的必檢欄位、JSON‑LD 必須出現的 schema 類型與最小屬性集、OpenAPI 的必檢項（servers、security、examples）。對每項列出可機器比對的檢核項（標準化檢核清單）與示例片段，以利第三方與 AI 系統穩定引用。

現有素材FAQ 頁說明分數可作為 AI‑SEO / 技術理解度的診斷量表，並說明與搜尋成效資料搭配使用的建議；但現有說明較偏概念、未完整列出計分細則與權重。

建議公開並版本化「計分公式」與「指標權重」，或至少提供每個檢查項是否為必須、加分或資訊性。對外揭示最近一次模型或檢核規則更新日期。若不能公開全部算法，至少提供穩定的黑盒描述（例如：面向 A 佔總分 X%），並新增範例計算。這會大幅提高可被引用的信度。

現有素材網站公開了 OpenAPI 規格檔案並有說明 OpenAPI 對 Agent 可行動性的意義，顯示存在對外 API 或 demo 規範。

建議公開一份可下載且版本化的 OpenAPI 文件（含示例請求/回應與授權方式），並在文件首頁標註版本號與最後更新日。若目前為 demo／示範規格，明確標示「非正式」或「測試用」，並提供穩定的可驗證 endpoint 或 sandbox。這使第三方與 AI 能準確引用接口能力。

現有素材已有隱私權政策與服務條款頁，包含電子郵件驗證、網站分析、付款與客服等處理說明，表明平台有列出資料使用與責任邊界。

建議將與報告相關的資料保留、刪除、與分享政策細節化；加入範例情境（例如：若用戶提交網站 A 的 URL，平台會保留哪些資料、保存多久、是否會用作模型訓練），並在條款或隱私頁加上最近更新日，供引用時確認法律與合規範圍。

現有素材網站有 plans 分頁與多個 demo/plan 範例路徑（示意存在多種方案或 demo），但公開可讀的定價細節與每個方案的明確限制（例如 API 呼叫數、掃描次數、支援服務）無法完全判定。

建議公開每個方案的明確規格表：價格、包含檢測次數、API 呼叫配額、報告存取期限、支援 SLA。若因商業考量不能全面公開價格，至少提供「方案比較矩陣」與典型適用情境（小型網站 / 企業 / 代理商），並在方案頁標示最後更新日與試用限制，方便第三方穩定引用。

現有素材關於頁提到服務定位並示意與特定企業的關聯（示例合作夥伴或適用產業），但缺乏結構化案例研究或可驗證的客戶實例細節（例如：成效數據、前後比較）。

建議補充結構化案例研究（問題 → 措施 → 指標變化 → 時間），並提供經過同意的客戶名稱與可核對的 KPI。若無法公開客戶資料，提供匿名化但具體的範例數據與方法學，使引用者能驗證工具效用。